数据化背景下人力资源外包的职能模块优化

  在数据化背景下人力资源管理与外包的内容可以重新定义与拓展,在传统人力资源管理模块上的优化和创新将为企业发展创造更多的价值。

(1)制定高效的人力资源管理规划。大数据时代面对快速变化的外部环境和企业战略调整,企业人力资源部门应该提高洞察力,制定与企业战略一致的人力资源战略规划,为企业稳健快速发展提供良好的内部人力资本保证。

(2)完善企业招聘。招聘过程的最根本诉求是解决企业职位与候选人之间匹配的问题,而大数据技术能更高效、精准的完成这个匹配过程。大数据时代企业和个人获取信息渠道更多,雇主与雇员之间信息沟通的渠道更多,信息将更加透明化。对企业而言,传统的招聘个人信息都是候选人自己编辑形成的文字,如今大数据技术可以实现从社交网络上来查询并深入挖掘候选人的信息,让企业更清晰的了解候选人的情况,真正做到人岗匹配。

(3)调整员工培训。随着大数据时代的到来,企业不仅要向员工普及大数据知识,还应该持续不断培养和加强员工整合数据、挖掘数据价值和制定行动计划的能力,增强对未来业务的洞察力和执行力。同时加强数据处理能力、信息系统使用能力的培训及数据敏感训练。

(4)更新工作分析。大数据时代将改变企业以往的用人需求,由曾经的重视员工经验转变为重视员工数据处理能力。大数据时代需要进行理性的分析与研判,而不仅仅是倚重于经验的判断,这样的时代背景下,就要求企业中每个员工都需具备一定数据处理能力,善于利用系统和数据,转变工作方式,提高针对性和效率。

  (5)加强人才测评。利用大数据技术对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究,改进不成熟的地方。大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息,帮助决策人员找到数据间潜在的联系,从而有效地进行人才测评。

  (6)实施基于心里契约的员工激励。不断充斥的数据洪流、不断加快的社会发展,使组织不得不做出调整,但不断进行的机构重组、人员精简和变革活动,会使员工工作安全感和稳定感下降。实施基于心里契约的员工激励能提供重视和承诺,使多数员工获得最大限度的工作幸福感和成就感,实现企业价值和员工价值的互动平衡。

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